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Network Intrusion Detection using Deep Learning, Fachbücher von Kwangjo Kim, Harry Chandra Tanuwidjaja, Muhamad Erza Aminanto
Das Buch "Network Intrusion Detection using Deep Learning" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Fortschritte in der Intrusion Detection System (IDS)-Technologie unter Verwendung modernster Deep Learning-Methoden. Es behandelt sowohl klassische maschinelle Lernansätze als auch die neuesten Entwicklungen im Bereich des Deep Learning. Besonders hervorzuheben sind die Anwendungen von Deep Learning in verschiedenen Klassen von IDS, einschliesslich generativer, diskriminativer und adversarialer Netzwerke. Das Buch vergleicht zudem verschiedene Deep Learning-basierte IDS anhand von Benchmark-Datensätzen und stellt zwei neuartige Modelle zur Merkmalslernen vor: die tiefe Merkmals-Extraktion und -Auswahl (D-FES) sowie ein vollständig unüberwachtes IDS. Am Ende des Buches werden weitere Herausforderungen und Forschungsrichtungen diskutiert. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Studierende, Forscher und Praktiker, die sich für Deep Learning und Intrusion Detection interessieren.
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Network Intrusion Detection and Prevention, Fachbücher von Wei Lu, Ali A. Ghorbani, Mahbod Tavallaee
Netzwerk-Eindringungserkennung und -prävention: Konzepte und Techniken bietet detaillierte und prägnante Informationen zu verschiedenen Arten von Angriffen, der theoretischen Grundlage von Angriffserkennungsansätzen, Implementierung, Datensammlung, Bewertung und Eindringlingsreaktion. Darüber hinaus bietet es einen Überblick über einige kommerziell und öffentlich verfügbare Systeme zur Eindringungserkennung und -reaktion. Obwohl es unmöglich ist, jeden Aspekt von Eindringungserkennungssystemen abzudecken, haben wir uns bemüht, die wichtigsten und häufigsten Themen anzusprechen. Dieses Buch richtet sich an Forscher und Praktiker in der Industrie und eignet sich auch als Referenz für fortgeschrittene Studierende der Informatik. Angesichts der Komplexität heutiger Netzwerke ist es eine Herausforderung, sicherzustellen, dass man tatsächlich sicher ist.
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Ähnliche Suchbegriffe für Network-Intrusion-Detection-using
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Understanding Intrusion Detection through Visualization, Fachbücher von David Sands, Stefan Axelsson"Understanding Intrusion Detection through Visualization" ist eine umfassende Monografie, die auf der Dissertation von Stefan Axelsson an der Chalmers Universität in Göteborg basiert. Diese Arbeit vereint über einen Zeitraum von sechs Jahren durchgeführte Forschungsanstrengungen und bietet eine tiefgehende Analyse des Themas Intrusion Detection. Der Autor und Mitautor David Sands präsentieren in diesem Werk nicht nur technische Details, sondern auch die Bedeutung und die Beiträge der Forschung im Bereich der Computersicherheit. Die Monografie zielt darauf ab, ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Intrusion Detection zu vermitteln, anstatt nur einfache Rezepte oder kurzfristige Lösungen anzubieten. Die Arbeit ist besonders relevant in einer Zeit, in der die Sicherheit von Computersystemen zunehmend an Bedeutung gewinnt und innovative Ansätze zur Visualisierung von Bedrohungen erforderlich sind.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Intrusion Detection System Evasion durch Angriffsverschleierung in Exploiting Frameworks, Fachbücher von Thomas Stein
Ein erhöhter Schutzbedarf von IT-Systemen kann durch Sicherheitsmassnahmen wie Firewalls, Intrusion Detection Systeme bzw. Intrusion Prevention Systeme (IDS/IPS) gewährleistet werden, die bestimmten Datenverkehr blockieren oder Angriffe erkennen und verhindern sollen. Ein Beispiel für einen Angriff ist das Ausnutzen einer Sicherheitslücke durch einen Exploit mit dem Ziel, eigenen Code auszuführen und die Kontrolle über das IT-System zu erlangen. Exploiting Frameworks stellen für solche Angriffe eine Art Baukasten dar, mit dem ein Angreifer den Exploit anpassen und automatisiert gegen ein Zielsystem ausführen kann. Viele Angriffe werden jedoch durch Schutzmassnahmen wie IDS erkannt bzw. im Falle von Intrusion Prevention Systemen (IPS) abgewehrt. Um eine Erkennung derartiger Angriffe zu verhindern, existieren mehrere kombinierbare Techniken, die jeweils auf verschiedenen Schichten des ISO OSI basieren.
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Network Intrusion Detection using Deep Learning, Fachbücher von Kwangjo Kim, Harry Chandra Tanuwidjaja, Muhamad Erza AminantoDas Buch "Network Intrusion Detection using Deep Learning" bietet einen umfassenden Überblick über die neuesten Fortschritte in der Intrusion Detection System (IDS)-Technologie unter Verwendung modernster Deep Learning-Methoden. Es behandelt sowohl klassische maschinelle Lernansätze als auch die neuesten Entwicklungen im Bereich des Deep Learning. Besonders hervorzuheben sind die Anwendungen von Deep Learning in verschiedenen Klassen von IDS, einschliesslich generativer, diskriminativer und adversarialer Netzwerke. Das Buch vergleicht zudem verschiedene Deep Learning-basierte IDS anhand von Benchmark-Datensätzen und stellt zwei neuartige Modelle zur Merkmalslernen vor: die tiefe Merkmals-Extraktion und -Auswahl (D-FES) sowie ein vollständig unüberwachtes IDS. Am Ende des Buches werden weitere Herausforderungen und Forschungsrichtungen diskutiert. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für Studierende, Forscher und Praktiker, die sich für Deep Learning und Intrusion Detection interessieren.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Network Intrusion Detection and Prevention, Fachbücher von Wei Lu, Ali A. Ghorbani, Mahbod TavallaeeNetzwerk-Eindringungserkennung und -prävention: Konzepte und Techniken bietet detaillierte und prägnante Informationen zu verschiedenen Arten von Angriffen, der theoretischen Grundlage von Angriffserkennungsansätzen, Implementierung, Datensammlung, Bewertung und Eindringlingsreaktion. Darüber hinaus bietet es einen Überblick über einige kommerziell und öffentlich verfügbare Systeme zur Eindringungserkennung und -reaktion. Obwohl es unmöglich ist, jeden Aspekt von Eindringungserkennungssystemen abzudecken, haben wir uns bemüht, die wichtigsten und häufigsten Themen anzusprechen. Dieses Buch richtet sich an Forscher und Praktiker in der Industrie und eignet sich auch als Referenz für fortgeschrittene Studierende der Informatik. Angesichts der Komplexität heutiger Netzwerke ist es eine Herausforderung, sicherzustellen, dass man tatsächlich sicher ist.149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Understanding Intrusion Detection through Visualization, Fachbücher von David Sands, Stefan Axelsson"Understanding Intrusion Detection through Visualization" ist eine umfassende Monografie, die auf der Dissertation von Stefan Axelsson an der Chalmers Universität in Göteborg basiert. Diese Arbeit vereint über einen Zeitraum von sechs Jahren durchgeführte Forschungsanstrengungen und bietet eine tiefgehende Analyse des Themas Intrusion Detection. Der Autor und Mitautor David Sands präsentieren in diesem Werk nicht nur technische Details, sondern auch die Bedeutung und die Beiträge der Forschung im Bereich der Computersicherheit. Die Monografie zielt darauf ab, ein besseres Verständnis für die Herausforderungen und Lösungen im Bereich der Intrusion Detection zu vermitteln, anstatt nur einfache Rezepte oder kurzfristige Lösungen anzubieten. Die Arbeit ist besonders relevant in einer Zeit, in der die Sicherheit von Computersystemen zunehmend an Bedeutung gewinnt und innovative Ansätze zur Visualisierung von Bedrohungen erforderlich sind.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Intrusion Detection System Evasion durch Angriffsverschleierung in Exploiting Frameworks, Fachbücher von Thomas SteinEin erhöhter Schutzbedarf von IT-Systemen kann durch Sicherheitsmassnahmen wie Firewalls, Intrusion Detection Systeme bzw. Intrusion Prevention Systeme (IDS/IPS) gewährleistet werden, die bestimmten Datenverkehr blockieren oder Angriffe erkennen und verhindern sollen. Ein Beispiel für einen Angriff ist das Ausnutzen einer Sicherheitslücke durch einen Exploit mit dem Ziel, eigenen Code auszuführen und die Kontrolle über das IT-System zu erlangen. Exploiting Frameworks stellen für solche Angriffe eine Art Baukasten dar, mit dem ein Angreifer den Exploit anpassen und automatisiert gegen ein Zielsystem ausführen kann. Viele Angriffe werden jedoch durch Schutzmassnahmen wie IDS erkannt bzw. im Falle von Intrusion Prevention Systemen (IPS) abgewehrt. Um eine Erkennung derartiger Angriffe zu verhindern, existieren mehrere kombinierbare Techniken, die jeweils auf verschiedenen Schichten des ISO OSI basieren.58,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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